吉祥体育 存款  认知的 neuroscientists 正在使用新开发的人工智能( AI )网络,以提高认识,其中一个最难以捉摸的情报系统,从它们的教训:人的大脑。

吉祥坊wellbet电脑版 在工作中提出了在周日举行的第 25 届年度会议的认知神经科学学会 (CNS) 、 Aude Oliva 的麻省理工学院( MIT )和她的同事正在学习很多上下文线索方面的作用,在人类形象的认识。 通过使用“人工 neurones ‘,基本上是行的代码和软件,以及神经网络模型中,研究人员可以解析出的各种要素,进入认识到一个特定的场所或对象,新华社的报道。

“根本问题认知的 neuroscientists 和计算机科学家寻求的答案也是类似的,他说: Oliva 。 “他们有一个复杂的系统所作的组件。 其中一个原因是,它称为 neurones 和其他,它称为单位。 而我们在做实验,试图确定这些组件计算。”在最近的一个研究多 1000万 图像、 Oliva 的团队,教过一个假的网络能够识别 350 个不同的位置,例如,一个厨房、卧室、公园、客厅等。吉祥坊备用

他们预期的网络,了解对象,如一张床与一个卧室。 他们没有想到的是,网络就会了解到的人和动物,例如在公园的狗和猫在客厅。 机器的智能方案学习的速度非常快,由于大量的数据,这也是使他们能够解析上下文内容的学习,在这样一个良好的水平,根据 Oliva 。

虽然它是不可能的, neurones dissect 人类在这样一个水平,计算机模型执行类似的任务是完全透明的。 在人工神经网络作为”微型大脑是可以研究的,改变,进行评估、比较的反应给予了人类神经网络,因此,认知的 neuroscientists 有某种形式的示意图,说明了一个真正的大脑功能,可能” Oliva 说。

“大脑的影响是深刻和复杂的神经网络, Kriegeskorte Nikolaus 」说,哥伦比亚大学,是谁主持了座谈会。 “神经网络模型的大脑为灵感的模型,现在最先进的在许多人工智能的应用程序,如计算机视觉。”

这些模型已帮助 neuroscientists 了解人们如何可以识别的对象在其周围的瞬间, Kriegeskorte 添加的。 “这涉及数以百万计的信号产生的视网膜扫描,通过一系列的图层的 neurones 、提取的语义信息,例如,我们正在查看的街景与若干人和一只狗,”他说。

“当前神经网络模型可以执行这样的任务只使用计算, neurones 生物可以执行。 此外,这些神经网络模型可以在某种程度上预测如何在 neurone 深的大脑会响应任何图像。”人工网络尚不能复制人类视觉的能力,而是由建模的人的大脑,他们进一步了解这两种认知和人工智能,根据 Kriegeskorte 。

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